Sesli dinle

Muse bir gün şirkete oyun prototipleme ve koruma konusunda yardımcı olabilir.

Dünya modelleri — simüle edilmiş ortamlar üretebilen AI algoritmaları — makine öğreniminin ön saflarını temsil eder. Microsoft bugün Nature dergisinde, oyun görselleri ve kontrolcü girdileri üretebilen bir model olan Muse'u ayrıntılarıyla anlatan yeni bir araştırma yayınladı. Beklenmedik bir şekilde, Microsoft'un Bleeding Edge adlı oyunundan oluşturduğu bir eğitim setinden doğmuştur.

Eğer benim gibi, siz de o oyunu hafızanızdan tamamen silmişseniz (ya da ilk etapta varlığından bile haberiniz yoksa), Bleeding Edge, Hellblade serisindeki çalışmalarıyla tanınan Ninja Theory tarafından geliştirilen 4'e 4 dövüş oyunudur. Ninja Theory, Bleeding Edge'i piyasaya sürdükten bir yıldan kısa bir süre sonra güncellemeyi bıraktı. Ancak Microsoft, oyunun EULA'sına (son kullanıcı lisans sözleşmesi) çevrimiçi oynanan oyunların kaydedilmesine izin veren bir madde ekledi. Yani eğer Bleeding Edge'i oynayan az sayıdaki kişiden biriyseniz, tebrikler; sanırım şirketin ticari bir fiyaskodan bir şeyler çıkarmasına yardımcı oldunuz.

Peki, Muse ne işe yarar? Diyelim ki Blizzard'da bir oyun tasarımcısı, Overwatch 2'de yeni bir kahraman için bir fikri test etmek istiyor. Stüdyo, sonunda hurdaya çıkarabileceği kod ve varlıklar oluşturmak için bir programcı ve sanatçı ekibi işe almak yerine, prototiplemeyi yapmak için Muse'u kullanabilir. Yineleme, genellikle bir video oyunu yapmanın en çok zaman alan (ve pahalı) kısmıdır, bu yüzden Microsoft'un süreci desteklemek için yapay zeka kullanmakla ilgilenmesi anlaşılabilir. Bu, şirkete, kontrolden çıkan geliştirme maliyetlerini kontrol etme yolu sunar. Microsoft'a göre, Muse, şirketin "kalıcılık" adını verdiği bir dünya modelleri yeteneğinde mükemmel bir performans sergiliyor.

Microsoft Research'te kıdemli baş araştırma yöneticisi Katya Hofmann, "Kalıcılık, bir modelin kullanıcı değişikliklerini oluşturulan oyun dizilerine dahil etme (veya 'sürdürme') becerisini ifade eder, örneğin bir karakterin oyun görseline kopyalanıp yapıştırılması gibi," diyor. Başka bir deyişle, Muse, yeni oyun öğeleri tanıtıldığında gerçek zamanlı olarak hızla uyum sağlayabilir. Microsoft'un paylaştığı örneklerden birinde, "oyuncu" karakterinin yanlarına iki güçlendirici eklendiğinde hemen tepki verdiğini görebilirsiniz. Model, güçlendiricilerin değerli olduğunu ve oyuncuların bunları elde etmek için ellerinden geleni yapacaklarını biliyor gibi görünüyor. Bu da simülasyonda yansıtılıyor ve süreçte gerçek bir #Bleeding Edge maçının ikna edici bir taklidi yaratılıyor.

Microsoft'un Oyun Yapay Zekası Kurumsal Başkan Yardımcısı Fatima Kardar'a göre şirket, Muse'u halihazırda "diğer birinci taraf oyunlarda eğitilmiş gerçek zamanlı oynanabilir bir Yapay Zeka modeli" oluşturmak için kullanıyor ve bu teknolojinin eski donanımlarda sıkışıp kalmış eski oyunları yeni kitlelerle buluşturmasına nasıl yardımcı olabileceğini araştırıyor.

Microsoft, Muse'un "türünün ilk örneği" bir üretken AI modeli olduğunu söylüyor, ancak bu tam olarak doğru değil. Dünya modelleri yeni değil; aslında Muse, bir Microsoft oyununda eğitilen ilk model de değil. Ekim ayında, Decart şirketi Minecraft seviyeleri üretebilen Oasis'i tanıtmıştı. Muse'un gösterdiği şey, bu modellerin ne kadar hızlı evrimleştiğidir.

Bununla birlikte, bu teknolojinin kat etmesi gereken uzun bir yol var ve Muse'un bazı açık sınırlamaları bulunuyor. Birincisi, model 300 x 180 piksel çözünürlükte ve saniyede yaklaşık 10 kare hızında görseller üretiyor. Şimdilik şirket, Muse'un ağırlıklarını ve örnek verilerini paylaşarak, araştırmacıların sistemin neler yapabileceğini görmelerini sağlıyor.

---

---