Sesli dinle

Ödül alanlardan Geoffrey Hinton, etik nedenlerden ötürü 2023 yılında Google'dan ayrıldı.

İki bilim insanı, "makine öğrenimi ve yapay sinir ağlarıyla ilgili temel keşifler ve icatlar" nedeniyle Nobel Fizik Ödülü'ne layık görüldü. Princeton Üniversitesi'nde emekli profesör olan John Hopfield, verilerdeki görüntüleri ve diğer desen türlerini depolayıp yeniden oluşturabilen bir ilişkisel bellek tasarladı. "Yapay sinir ağlarının vaftiz babası" olarak anılan Geoffrey Hinton ise yapay zekada, verilerdeki özellikleri otonom olarak bulmanın öncülüğünü yaparak, resimlerdeki belirli öğelerin tanımlanabilmesine olanak sağladı.

"Bu yılki fizik ödüllerinin sahipleri, fizik biliminin temellerine dayanarak, toplumumuzun karşılaştığı birçok zorlukla başa çıkmak ve yol göstermek için bilgisayarları kullanmanın tamamen yeni bir yolunu gösterdiler," diyor komite X platformunda yaptığı açıklamada. "Onların çalışmaları sayesinde, artık insanlık, iyi amaçlar için kullanabileceğimiz yeni bir araç setine sahip. Yapay sinir ağlarına dayalı makine öğrenimi, şu anda bilim, mühendislik ve günlük yaşamda devrim yaratıyor."

Ancak Geoffrey Hinton, makine öğrenimi ve bunun toplum üzerindeki potansiyel etkisi konusunda endişe duymaya başladı. Uzun yıllar boyunca, Google'ın derin öğrenme yapay zeka ekibi olan (geçen yıl DeepMind ile birleşen) Google Brain'in bir parçasıydı. Mayıs 2023'te, "Yapay Zeka'nın riskleri hakkında özgürce konuşabilmek" için bu görevinden istifa etti. O dönem, üretken yapay zekanın bir "yanlış bilgi tsunamisi" yaratma ve işlerin ortadan kalkmasına neden olma potansiyeli ile tamamen otonom silahların ortaya çıkma olasılığı konusundaki endişelerini dile getirmişti.

Hinton, makine öğrenimi ve yapay zekanın sağlık hizmetlerini iyileştirebileceğini kabul etse de, "insanları entelektüel yetenek açısından aşacak." dedi. "Bizden daha zeki varlıkların nasıl olacağını bilmiyoruz, bu konuda hiç deneyimimiz yok," diye belirtti. Bu sözleri The New York Times ile yaptığı bir röportajda dile getirdi. Ayrıca, Hinton, Turing Ödülü sahibi ve Toronto Üniversitesi'nde bilgisayar bilimi profesörü olarak çalışmalarını sürdürüyor.

---

---